致力于研究和开发医疗健康领域的生物特征采集、影像设备以及自动分析工具，来协助医生高效准确地采集和处理海量健康医疗信息。研究方向包括医学图像处理及分析算法领域、光学影像系统领域、生物信号采集和分析领域。

致力于麦克风阵列、语音识别、语音合成、声纹识别等技术的基础研究；并将这些技术运用于“远程会议系统”、“家居设备交互”等场景。

我们正在研究丰富且深入的自然语言处理技术，涵盖词法分析、句法分析、语义分析、文本评价、深度文本表示、文本生成、知识图谱、智能对话等。在此基础上，中央研究院将自然语言处理技术与核心业务进行深度整合，从而加速人工智能在公司业务的落地，实现技术与商业的完美结合。目前开展的项目包括对话系统、英文作文助手等。

致力于图像处理、图像理解、视频理解等计算机视觉问题的算法研究，并借助公司在多个行业的深厚积累，未来将研究成果应用于教育、企业服务、智能家居、工业自动化、泛安防等垂直领域场景。

大数据和万物互联的时代，数据挖掘致力于企业产品增值和数据变现，其研究方向包括：分布式存储和实时计算、数据挖掘理论和算法（如频繁模式挖掘、特征选择与降维、关联分析、异常点检测等）、机器学习理论及应用研究（如深度学习、增量学习、集成学习、多标记学习等）、特定数据类型的挖掘（如推荐系统、文本挖掘、时空序列分析、用户画像、关系数据挖掘等）。未来，相关研究方向的科研成果将应用在教育、医疗等领域。

主要针对工业智能装备、电动汽车、新能源与白家电中的电机应用，跟踪并研究先进的电机本体结构及其控制方法，研究方向涉及综合物理场优化，交直流电动机的拖动控制、电机传动控制系统、电动机智能控制技术及策略等。目前正在开展总线型工业伺服驱动器的研究。